DPP-Prestaties in de workspace analyseren: zo houdt u het overzicht

Wie vandaag meer dan een handvol digitale productpaspoorten beheert, stuit al snel op de grenzen van een productgerichte individuele weergave. Zodra een bedrijf meerdere productlijnen, toeleveranciers of marktregio’s in één qr3.app-workspace beheert, rijst de vraag: hoe kunnen de totale prestaties van alle DPPs geaggregeerd en vergelijkbaar worden geëvalueerd? Dit artikel laat zien welke metrieken relevant zijn, hoe u ze gestructureerd opvraagt en waarom de huidige regelgeving het noodzakelijk maakt deze evaluaties serieus te nemen.

Waarom workspacebrede analyse vandaag verplicht is

De regeldruk neemt snel toe

De Batterijenverordening (EU) 2023/1542 verplicht fabrikanten en importeurs van industriële batterijen vanaf 2 kWh, tractiebatterijen voor elektrische voertuigen en batterijen voor lichte transportmiddelen om een machineleesbare gegevensdrager aan te brengen die verwijst naar een gestructureerde digitale gegevensset. De wettelijke verplichting gaat in vanaf februari 2027 – de resterende tijd is kort. Wie tegen die tijd geen betrouwbare evaluaties van zijn DPP-implementaties kan overleggen, riskeert niet alleen conformiteitslacunes, maar ook problemen bij het passeren van de douane.

Tegelijkertijd heeft de Europese Commissie op 20 juli 2026 het centrale EU-DPP-Registry operationeel gemaakt. Het slaat unieke productidentificatoren op en koppelt deze aan gedecentraliseerde pasgegevens. Bedrijven moeten daar hun DPPs registreren – en daarmee ook kunnen aantonen dat de opgeslagen gegevens volledig en actueel zijn.

Daar komt de Uitvoeringsverordening (EU) 2026/1778 van 16 juli 2026 bij, die technische en operationele regels voor het centrale Registry vastlegt: API’s, semantische repositories en verificatieplatforms zijn daarin genormeerd. Wie zijn DPP-gegevens niet continu bewaakt, kan afwijkingen van de beoogde toestand pas vaststellen wanneer autoriteiten of handelspartners ernaar vragen – te laat voor een ordelijke correctie.

Geharmoniseerde normen als maatstaf

Op 15 juli 2026 publiceerde de Commissie het Uitvoeringsbesluit (EU) 2026/1736, dat zes technische normen (EN 18216 tot en met EN 18223) voor het DPP onder de ESPR harmoniseert. Deze normen definiëren onder meer welke gegevensvelden verplicht zijn en hoe interoperabiliteit tussen verschillende systemen moet worden gewaarborgd. Voor workspaceanalyse betekent dit: een pure scanstatistiek volstaat niet – ook de conformiteitsstatus van elk afzonderlijk paspoort moet in beeld blijven.

De relevante metrieken in één overzicht

Een betekenisvolle workspaceanalyse combineert drie dimensies: gebruik, datakwaliteit en conformiteit. Wie er slechts één bekijkt, krijgt een vertekend beeld.

Gebruikmetrieken: scans, resolveraanroepen, apparaatt typen

De GS1 Digital Link is sinds het GS1-ratificatiebesluit GSCN WR 26-226 van 17 juli 2026 ook verplicht voor Data-Matrix-codes en QR-codes. Elke scan van zo’n code genereert een resolveraanroep die kan worden gelogd. Op workspaceniveau zijn de volgende kengetallen zinvol:

Metriek	Beschrijving	Aanbevolen aggregatie
Totaal aantal scans	Som van alle resolveraanroepen in de periode	dagelijks, wekelijks
Scans per DPP	Gemiddelde en mediaan over alle passen	verdeling, uitschieters
Geografische verdeling	Land van herkomst van scanverzoeken	heatmap volgens ISO 3166
Apparaattype	Mobiel versus desktop versus API-client	aandeel in procenten
Foutpercentage	HTTP 4xx/5xx op resolverniveau	absoluut en relatief

In qr3.app kunnen deze gegevens workspacebreed worden opgevraagd via de Analytics-API. Een eenvoudig voorbeeld in TypeScript:

const response = await fetch(
  "https://api.qr3.app/v1/workspaces/{workspaceId}/analytics?from=2026-01-01&to=2026-07-31",
  {
    headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.QR3_API_TOKEN}` },
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data.totalScans, data.byPassport);

Datakwaliteitsscore

Naast het feitelijke gebruik is het doorslaggevend hoe volledig de opgeslagen pasgegevens zijn. De geharmoniseerde EN-normen definiëren verplichte velden – een workspacedashboard zou voor elk DPP een volledigheidsgraad moeten weergeven. Typische zwakke punten:

Ontbrekende of verlopen certificaatgegevens (bijv. EU-conformiteitsverklaring)
Onvolledige materiaalgegevens (relevant voor informatieverplichtingen rond recycling)
Verouderde energie-efficiëntiewaarden na productwijzigingen

Een SQL-gebaseerd rapport tegen de gegevensexporten van qr3.app kan deze lacunes systematisch blootleggen:

SELECT
  passport_id,
  product_name,
  completeness_score,
  missing_fields
FROM dpp_quality_report
WHERE workspace_id = 'ws_abc123'
  AND completeness_score < 0.85
ORDER BY completeness_score ASC;

Conformiteitsstatus

Sinds de ingebruikname van de BatteryPass-Ready-testomgeving op 24 juni 2026 via thebatterypass.eu kunnen bedrijven hun DPP-implementaties laten toetsen aan gedefinieerde conformiteitscontroles – voordat de wettelijke verplichting vanaf februari 2027 ingaat. Het Fraunhofer IPK is verantwoordelijk voor de technische infrastructuur van dit platform. Voor een workspacebreed overzicht is een regelmatige geautomatiseerde vergelijking aan te bevelen: welke passen hebben de validatie doorstaan, welke niet en welke zijn nog helemaal niet ingediend?

Workspaceanalyse in de praktijk: stap voor stap

Stap 1: Exportstructuur vastleggen

Voordat u analyseert, moet u weten welke gegevens in welk formaat beschikbaar zijn. Met qr3.app kunt u een bulkexport van alle passen in een workspace als JSON of CSV uitvoeren. Voor regelmatige evaluaties is een geautomatiseerde export via een cronjob aan te bevelen:

curl -X GET \
  "https://api.qr3.app/v1/workspaces/{workspaceId}/passports/export?format=json" \
  -H "Authorization: Bearer $QR3_API_TOKEN" \
  -o passports_$(date +%Y%m%d).json

Stap 2: Metrieken aggregeren

Met de export kunnen metrieken in elke BI-tool worden geladen – van eenvoudige draaitabellen in Excel tot dashboards in Grafana of Metabase. Doorslaggevend is dat de aggregatie op workspaceniveau plaatsvindt, niet alleen op productniveau. Pas de vergelijking tussen productlijnen of toeleveranciers laat zien waar actie nodig is.

Stap 3: Drempelwaarden en alerts definiëren

Een reactieve evaluatie – „we kijken er eenmaal per kwartaal naar” – volstaat niet wanneer conformiteitsverplichtingen voortdurend gelden. Zinvolle alerts:

Volledigheidsgraad van een DPP daalt onder 80 %
Foutpercentage van de resolver overschrijdt gedurende 24 uur 2 %
Een DPP heeft al meer dan 90 dagen geen enkele scan ontvangen (mogelijk teken van een verkeerd geplaatste of onleesbare code)
Certificaat verloopt binnen minder dan 30 dagen

Stap 4: Resultaten documenteren en delen

Autoriteiten en handelspartners zullen steeds vaker bewijs van DPP-conformiteit verlangen. Een gestructureerde exportdocumentatie – idealiter als machineleesbaar logbestand in het formaat van de EU-DPP-Registry-API – is daarom geen nice-to-have, maar onderdeel van de compliancedocumentatie.

Wat de komende maanden brengen

Het CEN/CENELEC-webinar van 25 juni 2026 heeft duidelijk gemaakt dat de Europese normen voor het DPP niet alleen technische aanbevelingen zijn, maar dat zes van deze normen al als geharmoniseerde normen onder de ESPR rechtswerking hebben. Bedrijven die hun DPP-implementatie vandaag nog als pilotproject behandelen, zullen uiterlijk in het eerste kwartaal van 2027 onder aanzienlijke aanpassingsdruk komen te staan.

De invoering van het centrale EU-DPP-Registry op 20 juli 2026 markeert de overgang van de pilotfase naar de operationele realiteit. Wie nu zijn workspaceanalyse opzet, heeft een structureel voordeel: hij kan lacunes dichten voordat toezichthouders of douanediensten ze ontdekken – en kan tegenover klanten en investeerders aantonen dat duurzaamheidsgegevens niet alleen aanwezig, maar ook actueel en volledig zijn.

De technische basis – GS1 Digital Link als identificatiestandaard, geharmoniseerde EN-normen als gegevenskader, het centrale Registry als indexeringsdienst – ligt vast. Wat nu ontbreekt, is de operationele uitvoering op bedrijfsniveau: systematische evaluatie, duidelijke verantwoordelijkheden en een proces dat datakwaliteit niet als een eenmalige gebeurtenis, maar als een voortdurende taak beschouwt.